پاورپوینت الگوریتم های ژنتیک

***2 lالگوریتم ژنتیک lالگوریتم ژنتیک روش یادگیری بر پایه تکامل بیولوژیک است. lاین روش در سال 1970 توسط John Holland معرفی گردید lاین روشها با نام Evolutionary Algorithms نیز خوانده میشوند. ***3 lایده کلی lیک GA برای حل یک مسئله مجموعه بسیار بزرگی از راه حلهای ممکن ار تولید میکند. lهر یک از این راه حلها با استفاده از یک “ تابع تناسب” مورد ارزیابی قرار میگیرد. lآنگاه تعدادی از ...

***3 یکی از مسائلی که به وسیله ی زیست شنا سان مورد مطالعه قرار گرفته است درک این موضوع است که چگونه موجودات تقریبا کور مانند مورچه ها کوتاه ترین مسیر را از لانه ی خود تا منبع غذا و بر عکس پیدا می کنند.آنها پی بردند که یک رسانه برای ابلاغ اطلاعات بین تک تک مورچه ها مورد استفاده قرار می گیرد و برای تصمیم گیری درمورد اینکه کدام مسیر را انتخاب کنند به کار می رود که آن رسانه بو(اثر) ...

***5 چکیده مقاله در این مقاله یک کاوش کننده داده (data miner) بر پایه اتوماتای یادگیر پیشنهاد شده است که LA-miner نام گذاری شده است. LA-miner قواعد طبقه بندی را از مجموعه داده ها (data set ) به طور خودکار استخراج می کند. ***6 الگوریتم پیشنهادی بر پایه بهینه سازی که از اتوماتای یادگیر استفاده می کند بنا نهاده شده است. نتایج عملی نشان می دهد که عملکرد LA-miner پیشنهاد شده قابل ...

***2 nهدفهاي کلي اصلاح نباتات nهدفهاي کلي اصلاح نباتات افزايش عملکرد در واحد سطح بهتر نمودن کيفيت محصولات کشاورزي و توليد مواد اوليه مورد نياز جوامع انساني است. ارقام و واريته‌هاي اصلاح شده گياهان زراعي و زينتي هر ساله از کشوري به کشور ديگر انتقال داده مي‌شود. بدين طريق کيفيت و کميت محصولات کشاورزي افزايش يافته و احتياجات فراورده‌هاي زراعي رفع مي‌شود. ***3 در اغلب گياهان يک يا ...

***2 ?کلاسه بندي ?فرايندي دو مرحله اي است : ?ساخت مدل : ?تحليل يک مجموعه آموزشي که مجموعه‌اي از تاپل‌هاي پايگاه است و مشخص کردن برچسب کلاس‌هاي مربوط به اين تاپل‌ها . ? يک تاپل X با يک بردار صفت X=(x1,x2,…,xn) نمايش داده مي‌شود . فرض مي شود که هر تاپل به يک کلاس از پيش تعريف شده متعلق است . ?هرکلاس با يک صفت که به آن صفت برچسب کلاس مي‌گوييم مشخص مي‌شود . ? مجموعه آموزشي به صورت ...

***2 در مورد ساختمان داده nساختمان داده روشي است براي معرفي و دستکاري داده nو کليه برنامه هاي معرفي داده nبراي معرفي داده نيازمند يک الگوريتم ميباشد. ***3 nدر مورد ساختمان داده nروش هاي طراحي الگوريتم نيازمند پيشرفت برنامه هايي است که براي نگهداري داده است. nدر علوم کامپيوتر مطالعه ساختمان داده ها مهم وضروري ميبا شد. ***4 Perequisites C++ پيچيدگي Big oh , theta and omega ...

***2 در مورد ساختمان داده ساختمان داده روشی است برای معرفی و دستکاری داده و کلیه برنامه های معرفی داده برای معرفی داده نیازمند یک الگوریتم میباشد. ***3 در مورد ساختمان داده روش های طراحی الگوریتم نیازمند پیشرفت برنامه هایی است که برای نگهداری داده است. در علوم کامپیوتر مطالعه ساختمان داده ها مهم وضروری میبا شد. ***45 AbstractData Type Linear List ninstances Ordered finit ...

***2 مقدمه تعريف فرهنگ لغات از يادگيري: يادگيري عبارت است ازبدست آوردن دانش و يا فهم آن از طريق مطالعه، آموزش و يا تجربه همچنين گفته شده است که يادگيري عبارت است از بهبود عملکرد از طريق تجربه تعريف يادگيري ماشين: يادگيري ماشين عبارت است از اينکه چگونه ميتوان برنامه اي نوشت که از طريق تجربه يادگيري کرده و عملکرد خود را بهتر کند. يادگيري ممکن است باعث تغيير در ساختار برنامه و يا ...

***2 —مقدمه qحلهای ارئه شده برای مسائل در حالت کلی غالبا به دو صورت ظاهر می شوند. 1. الگوریتمهایی که پیچیدگی زمانی آنها حداکثر چند جمله ای می باشد. 2. مسائلی که لگوریتمهای ارائه شده برای آنها از درجه نمایی می باشد. üدسته دوم در عمل کاربرد خاصی ندارند . qدانشمندان علوم کامپیوتر نشان داده اند که مسئله فروشنده دوره گرد و هزاران مساله دیگر هم ارز هستند .چرا که با داشتن الگوریتمی کار ...

***2 تفاوتها و شباهتهای دو روش بازگشت به عقب و انشعاب و تحدید .Iروش پیمایش درخت (گراف) اصولا دو روش جستجوی اصلی برای پیمایش گرافها در حالت کلی وجود دارد : جستجو در پهنا با جستجوی ردیفی ( سطحی )(Breadth First Search) جستجو در عمق یا جستجوی عمقی (Depth First Search) الگوی جستجو برای روش بازگشت به عقب ( عقبگرد ) به صورت جستجو در عمق می باشد. اما در روش انشعاب و تحدید یکی از روشهای ...